Présentation de l’entreprise

La Plateforme est une école des métiers du numérique et des nouvelles technologies, cofondée avec le Club Top 20 réunissant les grandes entreprises de la Métropole Aix-Marseille. Elle comprend une offre de formations diversifiées destinée à former des développeurs informatiques, des experts en cybersécurité, des spécialistes en Intelligence Artificielle, des chefs de projets innovation, sur des niveaux allant jusqu'à Bac + 5 .

La Plateforme est un Établissement d'Enseignement Supérieur Technique Privé et un Centre de Formation des Apprentis.

Elle est soutenue par la Région Sud, le Département des Bouches-du-Rhône et la Métropole Aix-Marseille-Provence.

Pour plus d'information sur La Plateforme :https://laplateforme.io/

MISSION

Dans le cadre du développement de sa création, le Lab IA de La Plateforme_ recrute 4 alternants en tant que junior data scientist parmi les étudiants en MSc IA /Data de la Plateforme.

Au sein du Lab IA, et en compagnonnage avec un lead data scientist, les junior data scientist mettront en œuvre des projets de développement comportant des parts significatives ou prédominantes de :

• acquisition de données (ETL/ELT)
• ingénierie de données
• analyse de données
• visualisation de données / BI / construction de dashboards
• modélisation de données / machine learning
• LLM (utilisation / prompt crafting, finetuning, RAG...)

Les junior data scientist seront amenés à travailler sur des projets développés pour les partenaires du Lab, offrant ainsi une grande variété de problématiques, de secteurs et d'approches technologiques. Ils seront également accompagnés par l'ensemble des experts de la communauté du Lab IA. Il s'agit d'une opportunité précieuse de développer des compétences sur l'ensemble de la stack data et machine learning, mais aussi des compétences transversales et professionnalisantes.

Compétences attendues

L'alternance se déroulant au sein même de la Plateforme, dans le cadre du MSc IA/Data, les compétences nécessaires pour cette mission sont étroitement liées aux prérequis de ce MSc.
Il n'est pas attendu que les candidats maîtrisent l'ensemble des thématiques, de l'ETL aux LLM ; en revanche, la bonne maîtrise (capacité à mener un projet de manière autonome dont les objectifs et prérequis étant définis) d'au moins l'un de ces piliers est nécessaire.

Il est attendu en particulier :

• une curiosité (a minima) pour les LLM
• un ou plusieurs centres d’intérêt parmi :
  • computer vision
  • speech to text
  • géomatique
  • time series / prédiction

Maîtrise : Python, Pandas, Numpy, Sklearn

Bonnes connaissances : git, github/gitlab, SQL, techniques de nettoyage et traitement des données continues et discrètes, techniques de visualisation de données, méthodes de modélisation de données, métriques d’évaluation de modèles d’apprentissage automatique

Familier avec : Langage R, l’IDE VSCode , notebooks Jupyter

Qualités requises

Passionné-e, et curieux-se vous êtes en veille permanente sur l’évolution de l’IA

Rigoureux-se, autonome et organisé-e, vos qualités relationnelles vous aident à fédérer et faire respecter les deadlines.
Vous savez travailler en équipe, vous avez une bonne expression écrite et orale.
Capacité de réflexion scientifique, bonne capacité à formaliser

Écoute et bienveillance dans le cadre d’un projet ESS

Intérêt pour les enjeux de formation, d’enseignement supérieur, d’innovation sociale et technologique

Date de la prise de fonction : Septembre 2025

Modalité de candidature

Après avoir soumis votre candidature, si votre profil correspond à notre recherche, nous vous enverrons un lien vers le test en ligne destiné à déterminer l’état de vos connaissances, l’adéquation entre votre profil et le modèle pédagogique de l’école.

Si votre profil est retenu, nous organiserons alors un entretien à distance afin d'échanger ensemble autour de votre motivation et de vos attentes liées au programme.