Présentation de l’entreprise

La Plateforme est une école des métiers du numérique et des nouvelles technologies, cofondée avec le Club Top 20 réunissant les grandes entreprises de la Métropole Aix-Marseille. Elle comprend une offre de formations diversifiées destinée à former des développeurs informatiques, des experts en cybersécurité, des spécialistes en Intelligence Artificielle, des chefs de projets innovation, sur des niveaux allant jusqu'à Bac + 5 .

La Plateforme est un Établissement d'Enseignement Supérieur Technique Privé et un Centre de Formation des Apprentis.

Elle est soutenue par la Région Sud, le Département des Bouches-du-Rhône et la Métropole Aix-Marseille-Provence.

Pour plus d'information sur La Plateforme :https://laplateforme.io/

MISSION

Dans le cadre du développement de sa création, le Lab IA de La Plateforme_ recrute 1 alternant en tant que junior data engineer parmi les étudiants en MSc IA /Data de la Plateforme.

Au sein du Lab IA, et en compagnonnage avec un lead data scientist, le junior data engineer mettra en œuvre des projets de développement comportant des parts significatives ou prédominantes de :

• ETL/ELT
• cloud
• CI/CD
• DB
• DataOps et MLOps

Le junior data engineer sera amené à travailler sur des projets développés pour les partenaires du Lab, offrant ainsi une grande variété de problématiques, de secteurs et d'approches technologiques. Il sera également accompagné par l'ensemble des experts de la communauté du Lab IA. Il s'agit d'une opportunité précieuse de développer des compétences sur l'ensemble de la stack data et machine learning, mais aussi des compétences transversales et professionnalisantes.

Compétences attendues

L'alternance se déroulant au sein même de la Plateforme, dans le cadre du MSc IA/Data, les compétences nécessaires pour cette mission sont étroitement liées aux prérequis de ce MSc.
Il n'est pas attendu que les candidats maîtrisent l'ensemble des thématiques, de l'ETL aux LLM ; en revanche, la bonne maîtrise (capacité à mener un projet de manière autonome dont les objectifs et prérequis étant définis) d'au moins l'un de ces piliers est nécessaire.

Maîtrise : Python, Pandas, Numpy, Sklearn, SQL, git, github, gitlab .

Bonnes connaissances : concepts et outils de Big Data, techniques de nettoyage et traitement des données continues et discrètes, techniques de visualisation de données, méthodes de modélisation de données, métriques d’évaluation de modèles d’apprentissage automatique, monitoring d’opérations et de pipelines, développement et automatisation de pipelines de données (ETL/ELT), techniques d’intégration et déploiement continu (CI/CD)

Familier avec : l’IDE VSCode , notebooks Jupyter, systèmes de stockage de données, environnements Cloud (AWS, Azure, GCP, Snowflake, BigQuery), concepts de DataOps et MLOps pour le déploiement et le suivi de modèles (APIs, Docker), compréhension des algorithmes de Machine Learning et Deep Learning .

Qualités requises

Passionné-e, et curieux-se vous êtes en veille permanente sur l’évolution des stacks data et IA

Rigoureux-se, autonome et organisé-e.
Vous savez travailler en équipe, vous avez une bonne expression écrite et orale.
Capacité de réflexion scientifique, bonne capacité à formaliser.

Conscience des enjeux éthiques, légaux (RGPD) et des risques inhérents aux projets data/IA

Curiosité, forte capacité d'apprentissage rapide et veille technologique

Intérêt pour les enjeux de formation, d’enseignement supérieur, d’innovation sociale et technologique

Date de la prise de fonction : Septembre 2025

Modalité de candidature

Après avoir soumis votre candidature, si votre profil correspond à notre recherche, nous vous enverrons un lien vers le test en ligne destiné à déterminer l’état de vos connaissances, l’adéquation entre votre profil et le modèle pédagogique de l’école.

Si votre profil est retenu, nous organiserons alors un entretien à distance afin d'échanger ensemble autour de votre motivation et de vos attentes liées au programme.